部署深度学习模型

TVM 可将模型部署到各种不同的平台。以下操作指南描述了如何准备模型，并将其部署到多种支持的后端。

• 在 Android 上部署预训练模型
• 在 Jetson Nano 上部署预训练模型
• 在树莓派上部署预训练模型
• 编译 PyTorch 对象检测模型
• 使用 TVM 部署框架预量化模型
• 使用 TVM 部署框架预量化模型 - 第 3 部分（TFLite）
• 在 CUDA 上部署量化模型
• 在 CPU 上部署 Hugging Face 剪枝模型
• 部署 Single Shot Multibox Detector（SSD）模型